TP : Structures Imbriquées (Spotify)
Objectif
Comprendre comment naviguer dans des données complexes : une liste de dictionnaires, où chaque dictionnaire contient lui-même des listes.
C'est exactement comme cela que Spotify ou Netflix stockent les données !
1. Analyse de la Structure
Voici la base de données musicale spotify_db. C'est une liste qui contient 3 dictionnaires (les artistes).
spotify_db = [
{
"nom": "Orelsan",
"genre": "Rap",
"albums": ["Civilisation", "La fête est finie"],
"top_titres": [
{"titre": "Basique", "ecoutes": 15000000},
{"titre": "La Terre est ronde", "ecoutes": 12000000}
]
},
{
"nom": "Angèle",
"genre": "Pop",
"albums": ["Brol", "Nonante-Cinq"],
"top_titres": [
{"titre": "Bruxelles je t'aime", "ecoutes": 18000000},
{"titre": "Balance ton quoi", "ecoutes": 20000000}
]
},
{
"nom": "The Weeknd",
"genre": "RnB",
"albums": ["After Hours", "Starboy"],
"top_titres": [
{"titre": "Blinding Lights", "ecoutes": 90000000},
{"titre": "Save Your Tears", "ecoutes": 85000000}
]
}
]
Comment lire ça ?
Imaginer un GPS. Pour trouver une info, il doit suivre le chemin étape par étape.
spotify_dbest une Liste[...]. Donc on utilise un indice[0],[1], etc.spotify_db[0]est un Dictionnaire{...}(C'est Orelsan). Donc on utilise une clé["nom"],["albums"].spotify_db[0]["albums"]est une Liste[...]. Donc on utilise un indice.
Schéma Visuel :
spotify_db (Liste)
│
├── [0] (Dictionnaire : Orelsan)
│ ├── "nom": "Orelsan"
│ ├── "albums" (Liste) ───► [0]: "Civilisation"
│ │ [1]: "La fête est finie"
│
├── [1] (Dictionnaire : Angèle)
│ ├── "nom": "Angèle"
│ ...
Exemple : Je veux le premier album d'Angèle.
- Angèle est le 2ème élément de la liste principale ->
spotify_db[1] - Je veux ses albums ->
spotify_db[1]["albums"](C'est une liste :["Brol", "Nonante-Cinq"]) - Je veux le premier ->
spotify_db[1]["albums"][0] - Résultat :
"Brol"
2. Exercices d'Échauffement (Lecture)

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3. Exercices Avancés (Listes dans Dictionnaires)
Ici, on va devoir entrer dans les sous-listes. C'est souvent là que ça bloque ! À retenir : Si c'est une liste, il faut (souvent) une boucle pour la parcourir.

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4. Défis Experts (Calculs & Filtrage)
Maintenant, on mélange tout : conditions if, boucles for et accès aux dictionnaires !

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5. Défis Ultimes (Data Analyst)
Ici, on ne rigole plus. On va faire de la vraie analyse de données comme un Data Scientist chez Spotify.

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