Exercice 1 : Découverte des formats de données

Objectif : Identifier les différents formats de données structurées.

Associez chaque format à sa description :

Format	Description
A. CSV	1. Format hiérarchique utilisant des paires clé-valeur
B. JSON	2. Format tabulaire avec séparateurs
C. XML	3. Format de balisage pour documents structurés
D. SQL	4. Langage pour interroger les bases de données

Exercice 2 : Manipulation du format CSV

Contexte : Vous disposez d'un fichier CSV contenant des informations sur des animaux.

Nom,Espece,Habitat,Poids_kg,Longueur_cm
Rusty,Renard roux,Forêt tempérée,6.5,58
Luna,Chouette hulotte,Forêt mixte,0.8,35
Max,Sanglier,Forêt dense,85,120
Bella,Biche,Clairière,45,95

Combien d'animaux sont répertoriés dans ce fichier ?
Quels sont les champs (colonnes) de ce fichier CSV ?
Quel animal pèse le plus lourd ?
Ajoutez une ligne pour un écureuil nommé "Noisette" de l'espèce "Écureuil roux", vivant en "Forêt de conifères", pesant 0.3 kg et mesurant 20 cm.

Exercice 3 : Découverte du format JSON

Contexte : Voici la fiche d'un renard au format JSON :

{
  "nom": "Rusty",
  "espece": "Vulpes vulpes",
  "caracteristiques": {
    "poids": 6.5,
    "longueur": 58,
    "couleur": "roux"
  },
  "habitat": {
    "type": "Forêt tempérée",
    "region": "Europe"
  },
  "alimentation": ["rongeurs", "oiseaux", "fruits"]
}

Quelle est la couleur de Rusty ?
Dans quelle région vit-il ?
Combien d'aliments différents consomme-t-il ?
Quel type de données représente le champ "alimentation" ? (Objet, Tableau, Chaîne, Nombre ?)
Ajoutez un champ "age" avec la valeur 3 dans les caractéristiques de Rusty.

Exercice 4 : Bases de données relationnelles

Contexte : Une réserve naturelle utilise une base de données pour gérer ses animaux.

Table "Animaux" :

ID	Nom	Espece_ID	Poids	Date_arrivee
1	Rusty	1	6.5	2023-03-15
2	Luna	2	0.8	2023-04-20
3	Max	3	85	2023-02-10

Table "Especes" :

ID	Nom_espece	Famille	Regime
1	Renard roux	Canidés	Omnivore
2	Chouette hulotte	Strigidés	Carnivore
3	Sanglier	Suidés	Omnivore

Quel est le rôle de la colonne "Espece_ID" dans la table "Animaux" ?
À quelle famille appartient Rusty ?
Combien d'animaux omnivores y a-t-il dans la réserve ?
Écrivez une requête SQL simple pour afficher tous les noms d'animaux : SELECT _____ FROM _____;

Exercice 5 : Métadonnées

Contexte : Voici un exemple de métadonnées pour un fichier de données :

{
  "fichier": "animaux_foret.csv",
  "description": "Inventaire des animaux de la forêt de Fontainebleau",
  "date_creation": "2024-01-15",
  "auteur": "Service des Eaux et Forêts",
  "nombre_lignes": 150,
  "colonnes": [
    {"nom": "espece", "type": "texte"},
    {"nom": "poids", "type": "nombre"}
  ]
}

Que sont les métadonnées ?
Combien d'animaux sont répertoriés dans ce fichier ?
Qui a créé ce fichier de données ?
Pourquoi est-il important d'avoir des métadonnées ?

Exercice 6 : Applications pratiques