Niveaux de difficulté
Introduction, Facile, Moyen, Avancé, Difficile, Expert — puis choisis l'exercice.
Important ⚠️ - Avant de commencer
🦊 - Lire un CSV avec pandas
🦊 - Les colonnes du tableau
🦊 - Lire une cellule
Énoncé
Important ⚠️ - Avant de commencer
Ce TP utilise des bibliothèques Python adaptées aux données structurées vues en cours.
| Format | Outil Python | Rôle |
|---|---|---|
| CSV / Excel | pandas | Lire, filtrer et analyser des tableaux |
| JSON | json (module intégré) | Lire des fiches hiérarchiques |
Dans le Lab NSI, les modules sont chargés automatiquement. En local, installez pandas avec : pip install pandas.
Exemple de départ pour un exercice CSV :
import pandas as pnd
from io import StringIO
csv_texte = """Nom,Espece,Poids_kg
Rusty,Vulpes vulpes,6.5"""
df = pnd.read_csv(StringIO(csv_texte))
print(df)
Conseil : explorez toujours vos données avec print() avant de répondre.